Embedded Systems
Phần mềm gần với phần cứng. Tìm hiểu firmware, giao tiếp ngoại vi và cách tổ chức hệ thống dưới ràng buộc tài nguyên.
Chào bạn, mình là
Embedded. Automotive. AI.
Khám phá điểm giao giữa hệ thống nhúng, công nghệ ô tô và trí tuệ nhân tạo. Từ phần cứng đến mô hình học sâu, mình quan tâm đến cách đưa những ý tưởng thông minh vào thế giới thực.
CUỘN ĐỂ KHÁM PHÁ01 / GIỚI THIỆU
Mình là Phạm Quốc Phong. Portfolio này là không gian dành cho những hướng công nghệ mình quan tâm: từ hệ thống nhúng và kiến trúc ô tô đến Machine Learning, Deep Learning và triển khai AI tại biên.
Một mối quan tâm xuyên suốt: làm thế nào để kết nối phần mềm, phần cứng và dữ liệu thành những hệ thống hữu ích trong thế giới thực?
Tìm hiểu các hướng chuyên môn02 / CHUYÊN MÔN
Những hướng công nghệ quan tâm.
Một góc nhìn xuyên suốt hệ thống.
Phần mềm gần với phần cứng. Tìm hiểu firmware, giao tiếp ngoại vi và cách tổ chức hệ thống dưới ràng buộc tài nguyên.
Công nghệ bên trong những chiếc xe. Quan tâm đến ECU, mạng giao tiếp trong ô tô và tính tin cậy của hệ thống.
Đưa trí tuệ đến gần nguồn dữ liệu. Khám phá cách triển khai mô hình trên thiết bị với giới hạn về bộ nhớ và năng lượng.
Học từ dữ liệu để giải quyết bài toán. Quan tâm đến xây dựng mô hình, thiết kế thử nghiệm và đánh giá khả năng tổng quát hoá.
03 / KHÔNG GIAN DỰ ÁN
Từ thiết bị nhỏ.
Đến những khả năng lớn.
Các thẻ dưới đây là concept minh hoạ cho bản demo, chưa phải dự án hoặc kết quả thực tế.
04 / GÓC NHÌN
Ba nguyên tắc định hướng việc tìm hiểu và xây dựng một hệ thống.
Bắt đầu từ bài toán, dữ liệu và các giới hạn phần cứng trước khi chọn công nghệ.
Ưu tiên cấu trúc rõ ràng, khả năng kiểm thử và những lựa chọn có thể giải thích.
Quan sát hành vi, kiểm chứng giả định và cải tiến từ kết quả đo lường.
LET’S CONNECT
Embedded, Automotive hay AI — luôn có những góc nhìn thú vị để cùng trao đổi.